Курс "Аналитика больших массивов данных"

Магистерская программа "Технологии разработки программных систем"

ФИТ, 1 курс, 1 семестр

Лектор: Павловский Е.Н. (pavlovskiy (at) post.nsu.ru)


Программа лекций


Тема 1. Введение в большие данные
Тема 2. Жизненный цикл анализа больших данных
Тема 3. Регрессия.
Тема 4. Методы и задачи классификации
Тема 6. Измерительные шкалы
Тема 7. Системы хранения больших данных
Тема 8. Hadoop и MapReduce
Тема 9. Нейронные сети
Тема 10. Проблема переобучения. Регуляризация
Тема 11. Научные вызовы больших данных

Программа семинаров


Тема 3. Регрессия.
Тема 4. Методы и задачи классификации
Тема 5. Язык Python для анализа данных
Тема 9. Нейронные сети
Тема 10. Проблема переобучения. Регуляризация

Материалы по курсу

1. Материалы к курсу

2. Материалы к практическим занятиям (Jupyter Notebook)

3. Программа курса 2016-2017 года.

4. Воронцов К.В. Математические методы обучения по прецедентам [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron-ML-1.pdf . – Загл. с экрана

5. Trevor Hastie, Elements of statistical learning [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ . – Загл. с экрана